محوریت این دوره “برنامه نویسی و ساخت ربات معامله گر و داشبورد الگوتریدینگ” برای پایش و مانیتور کردن اونهاست.
معاملات الگوریتمی با آسان بورس
با پیشرفت تکنولوژی، معاملهگران بازارهای مالی هم به استفاده از تکنولوژی گرایش پیدا کردند. این روزها الگوریتمها یا رباتهای معاملهگر وظیفه انجام معاملات بسیاری فعالین بازار رو بر عهده دارند و به عنوان یک دستیار در خدمتشون هستند. در واقع الگوریتمها به فعالین بازار کمک میکنند تا وقت کمتری رو برای بازار صرف کنند و همچنین با سرعت بیشتری معامله کنند. همچنین معاملات الگوریتمی در کنترل احساسات و جلوگیری از تصمیمات خارج از چارچوب استراتژی معاملاتی نقش پر رنگی دارند.
در پلتفرم آسان بورس همه چیز محیا هست تا علاقهمندان به معاملات الگورتیمی، در کمترین زمان ربات معاملهگر خوشون رو بسازند، بدون اینکه نیاز باشه حتی یک خط هم کدنویسی کنند.بعد از اینکه استراتژی معاملاتی مدنظرتون رو نوشتید میتونید به ربات خود دستور بدید که مدیریت معاملات شما رو به عهده بگیره و کلیه دستورات شما رو مو به مو اجرا کنه.
سیستم دریافت نوتیفیکیشن
به طور معمول هر یک از فعالین بازار سرمایه، دهها و یا صدها نماد را در لیست بررسی خود دارند و برای هر کدوم یک سناریوی مشخص تعریف کردند. همچنین روزانه لیستشون رو بررسی میکنن تا اگر اتفاق مورد نظرشون رخ داده باشه تصمیمات معاملاتیشون رو اتخاذ کنند.
حالا تصور کنید که فردی حدودا 30 تا نماد رو در لیست خودش داره و برای هر کدوم یک سناریوی مشخص تعریف کرده و متغیرهایی هم برای هر سناریو تعریف کرده؛ احتمال اینکه به مرور زمان برخی از تعاریف فراموش شوند و یا با هم قاطی بشن بسیار زیاد هست. از طرف دیگه تصور کنید برای هر نماد فقط 2 دقیقه در روز وقت صرف بشه، مجموع این دقایق در یک ماه و در یکسال عددی بسیار بزرگ میشه که میتونسته به صرف کارهای دیگه بشه.
سیستم نوتیفیکیشن آسان بورس به صورت تمام وقت مثل یک دستیار در خدمت شماست و طبق دستوراتی که تعریف میکنید، لیست سهام مد نظر شما رو رصد میکنه و به محض وقوع اتفاق مورد انتظار، از طریق پیام رسانهای مختلف شما رو در جریان قرار میده.
استراتژی های معاملات الگوریتمی چیست؟ (ترید با ربات ها)
به نظر می رسد تجارت و معاملات الگوریتمی عامل انسانی را حذف می کند و در عوض از استراتژی های مبتنی بر آمار از پیش تعیین شده پیروی می کند که می توانند 24/7 ساعت و توسط کامپیوترها با کمترین نظارت اجرا شوند.
رایانه ها و ربات ها می توانند مزایای متعددی نسبت به معامله گران انسانی ارائه دهند. برای اولین بار ، آنها می توانند کل روز ، هر روز بدون وقفه فعال بمانند. آنها همچنین می توانند داده ها را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنند و به تغییرات میلی ثانیه ای نیز پاسخ دهند. علاوه بر این ، ربات ها هرگز احساسات را در تصمیم گیری های خود فاکتور نمی گیرند. به همین دلیل ، مدت هاست که بسیاری از سرمایه گذاران فهمیده اند که ربات ها می توانند معامله های عالی داشته باشند و از استراتژی های صحیح استفاده کنند.
حوزه تجارت با معاملات الگوریتمی به این ترتیب تکامل یافته است. در حالی که این کار با معاملات رایانه در بازارهای سنتی آغاز شد ، افزایش دارایی های دیجیتال و مبادلات 24/7 این روش را به سطح جدیدی رسانده است. تقریباً به نظر می رسد که معاملات اتوماتیک و ارزهای رمزپایه برای یکدیگر ساخته شده است. درست است که کاربران هنوز هم باید استراتژی های خاص خود را انجام دهند ، اما اگر به درستی اعمال شود ، این تکنیک ها می توانند به معامله گران کمک کنند تا معاملات خود را به ربات های هوشمند بسپارند.
استراتژی های اصلی کدامند؟
فلسفه اصلی بیشتر معاملات الگوریتمی حول محور استفاده از نرم افزار برای شناسایی فرصت های سودآور و پذیرش سریعتر از آن است که یک انسان بتواند از آن استفاده کند. متداول ترین روش ها معاملات حرکت ، معکوس کردن متوسط ، آربیتراژ و انواع استراتژی های یادگیری رباتی است.
بیشتر استراتژی های معاملات الگوریتمی حول شناسایی فرصت ها در بازار بر اساس آمار است. معاملات اسپات به دنبال پیروی از روندهای فعلی است و هم چنین میانگین برگشت به دنبال واگرایی آماری در بازار است. آربیتراژ برای تفاوت در قیمت های اسپات در صرافی های مختلف جستجو می کند. و استراتژی های یادگیری هوشمند سعی می کنند فلسفه های پیچیده تری را به صورت خودکار در بیاورند یا چندین مورد را به طور هم زمان ادغام کنند. هیچ یک از این موارد تضمین ساده ای برای سود نیست و معامله گران باید بفهمند که الگوریتم صحیح یا “ربات” را کی و کجا پیاده سازی کنند.
به طور کلی ، ربات ها در برابر داده های تاریخی بازار آزمایش می شوند ، که به آنها آزمایش مجدد می گویند. این به کاربران اجازه می دهد تا استراتژی خود را در بازار واقعی که قصد دارند آن را آزاد کنند ، اما با حرکات ثابت شده از گذشته امتحان کنند. برخی از خطرات در انجام این کار می تواند شامل “نصب بیش از حد” باشد – این زمانی است که یک ربات در اطراف داده های تاریخی ابداع می شود که واقعاً شرایط فعلی را منعکس نمی کند و منجر به استراتژی ای می شود که در واقع تولید نمی شود.
یک مثال بسیار ساده اگر شما یک ربات را در برابر داده های یک قیمت ماشین و تست کنید اما شروع به کار آن در بازار ارزهای دیجیتال باشد. بدیهی است که بازدهی را که انتظار داشتید با معاملات الگوریتمی مشاهده نخواهید کرد.
معاملات تکانه ای چیست؟
معاملات شتاب بر اساس این منطق استوار است که اگر روند غالب در بازار در حال حاضر قابل مشاهده است ، آن روند به طور معقولانه حداقل تا زمانی که سیگنال های پایان خود شروع شود ادامه خواهد داشت.
ایده در مورد معاملات الگوریتمی لرزشی این است که اگر دارایی خاصی مثلاً برای چندین ماه در یک جهت حرکت کرده باشد ، با اطمینان می توانیم این روند را ادامه دهیم ، حداقل تا زمانی که داده ها خلاف آن را نشان دهند. بنابراین ، برنامه خرید در هر افت قیمت و قفل کردن سود در هر پامپ یا برعکس در صورت کوتاه شدن است. البته ، معامله گران باید از این موضوع آگاه باشند که بازار نشانه هایی از روند معکوس را نشان می دهد ، در غیر این صورت همین استراتژی می تواند بسیار سریع شروع به ضرر کردن شما کند.
همچنین باید توجه داشت که معامله گران نباید استراتژی هایی را تنظیم كنند كه سعی در خرید و فروش در پایین ترین سطح یا افت های واقعی باشد یا به اصطلاح “گرفتن چاقو” نامیده می شود ، بلكه باید سود خود را قفل كنند و در سطوح قابل اطمینان خرید كنند. معاملات الگوریتمی برای این ایده آل است ، زیرا کاربران می توانند به سادگی درصدی را که با آن احساس راحتی میکنند تعیین کنند. اگر یک بازار به یک طرف حرکت کند یا آنقدر بی ثبات باشد که روند مشخصی ایجاد نشود ، این روش به خودی خود می تواند بی تأثیر باشد.
یک شاخص عالی برای تماشای روندها ، میانگین متحرک است. دقیقاً همانطور که به نظر می رسد ، میانگین متحرک خطی است بر روی نمودار قیمت که میانگین قیمت یک دارایی را بیش از x مقدار روز (یا ساعت ، هفته ، ماه و …) نشان می دهد. اغلب ، مقادیری مانند 50 ، 100 یا 200 استفاده می شود ، اما استراتژی های مختلف برای پیش بینی معاملات خود ، دوره های زمانی مختلف را بررسی می کنند.
به طور کلی ، یک روند هنگامی که کاملاً بالاتر یا کمتر از یک میانگین متحرک باقی بماند ، قوی تلقی می شود – و هنگام نزدیک شدن یا عبور از خط MA ، ضعیف است. بعلاوه ، به کارشناسی ارشد مبتنی بر دوره های طولانی تر وزن بسیار بیشتری نسبت به دوره ای که فقط مثلاً 100 ساعت گذشته یا یک بازه زمانی مشابه را تماشا می کند ، داده می شود.
برگشت متوسط در معاملات الگوریتمی چیست؟
بازگشت متوسط به این واقعیت اشاره دارد که از نظر آماری ، قیمت یک دارایی باید به سمت قیمت متوسط برگردد. انحراف شدید از این قیمت به معنی خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد و احتمال تغییر قیمت است.
حتی برای ارزی مانند بیت کوین ( BTC ) ، که واقعاً فقط در بازار بزرگ بوده است ، می تواند اوج یا پایین آمدن قابل توجهی داشته باشد که از مسیری که قیمت در طول تاریخ دنبال می کرده است دور شود. در بیشتر مواقع ، دیری نمی گذرد که بازارها به سمت این میانگین قیمت برگردند. با مشاهده میانگین های بلند مدت ، معاملات الگوریتمی می توانند با اطمینان معامله کنند که انحرافات گسترده از این قیمت ها طولانی نیست و سفارشات معاملاتی را بر این اساس تنظیم می کنند.
به عنوان مثال ، یک شکل خاص از این حالت برگشت انحراف استاندارد نامیده می شود ، و توسط شاخصی به نام باندهای بولینگر اندازه گیری می شود. اساساً ، این باندها به عنوان محدودیت های بالا و پایین بر روی انحراف از میانگین متحرک مرکزی عمل می کنند. وقتی اقدام قیمت به سمت یکی از این افراط ها پیش می رود ، احتمال اینکه یک چرخش به سمت مرکز به زودی انجام شود ، زیاد است.
البته ، یکی از بزرگترین خطرات در اینجا این است که معاملات الگوریتمی نمی تواند تغییرات اساسی را حساب کند. اگر بازاری به دلیل نقص دارایی اساسی در حال خراب شدن باشد ، ممکن است قیمت هرگز بهبود نیابد – یا حداقل به سرعت انجام نشود. این باز هم جایی است که معامله گران باید شرایط خاصی را که الگوریتم هایشان نمی توانند ببینند کنترل و حساب کنند.
شکل دیگری از بازگشت متوسط می تواند در چندین دارایی رخ دهد و استفاده از این روش معامله جفت نامیده می شود. دو دارایی به طور سنتی با هم ارتباط دارند. یعنی وقتی یکی بالا یا پایین می رود ، از نظر آماری دیگری نیز همین کار را می کند. می توان با معاملات الگوریتمی ایجاد کرد تا یکی از این دارایی ها را تحت نظر داشته باشد تا حرکتی انجام شود ، سپس معامله ای را بر اساس احتمال اینکه کالای دیگر به زودی دنبال خواهد کرد ، انجام دهد. چارچوب های زمانی برای این اختلافات گاهی اوقات می تواند کوتاه باشد و ماهیت خودکار این استراتژی را بسیار ارزشمندتر کند.
آربیتراژ چیست؟
داوری استراتژی ای است که از اختلاف قیمت موجود در دارایی های مختلف در بازارهای مختلف بهره می برد.
گاهی اوقات همان محصول ، مانند یک کالا یا ارز ، می تواند به طور موقت در صرافی های مختلف قیمت های متفاوتی داشته باشد. این می تواند فرصتی عالی برای سودآوری برای آن دسته از افراد سریع باشد که بتوانند قبل از تعادل بین این بازارها معامله کنند. برای این منظور ، معاملات الگوریتمی می تواند برای تماشای دارایی های مختلف در بازارهای مختلف و باز کردن معاملات به محض یافتن اختلاف ایجاد شود.
این تکنیک بیش از حد پیچیده نیست ، اما معامله گرانی که می توانند سریعتر پاسخ دهند ، نسبت به آنهایی که سرعت کمتری دارند ، تفاوت دارند. این یک استراتژی است که معاملات الگوریتمی با فرکانس بالا قطعاً از یک مزیت قابل توجه برخوردار است ، زیرا دقیقاً سوداگران با استفاده از این شرایط بازار باعث از بین رفتن شکاف قیمت ها می شوند.
استراتژی های یادگیری ماشینی یا رباتی چیست؟
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی میخواهد تجارت و معاملات الگوریتمی را به سطوح جدیدی برساند. نه تنها می توان استراتژیهای پیشرفته تری را در زمان واقعی به کار گرفت و از آنها اقتباس کرد بلکه تکنیک های جدیدی مانند پردازش زبان طبیعی مقاله های خبری می تواند راه های بیشتری را برای دستیابی به بینش ویژه در مورد جنبش های بازار فراهم کند.
الگوریتم ها از قبل می توانند تصمیمات پیچیده ای بگیرند و آنها را طبق استراتژی ها و داده های از پیش تعیین شده اتخاذ کنند ، اما با یادگیری ماشین یا ربات، این استراتژی ها می توانند خود را بر اساس آنچه واقعاً کار می کند به روز کنند. به جای منطق “اگر / یا پس از” ، یک الگوریتم ML می تواند چندین استراتژی را ارزیابی کند و معاملات الگوریتمی بعدی را براساس بالاترین بازده اصلاح کند. در حالی که آنها هنوز کار خود را برای راه اندازی انجام می دهند ، این بدان معناست که معامله گران می توانند به ربات خود ایمان داشته باشند حتی وقتی شرایط بازار فراتر از پارامترهای اولیه تکامل می یابد.
یک نوع محبوب استراتژی ML ، استراتژی ساده نیز نام دارد. در این تکنیک ، الگوریتم های یادگیری براساس آمار و احتمالات قبلی معاملات انجام می دهند.
به عنوان مثال ، داده های بازار تاریخی نشان می دهد که بیت کوین پس از سه روز متوالی قرمز ، 70٪ افزایش می یابد. یک الگوریتم ساده می بیند که سه روز گذشته همه رو به کاهش بوده و به صورت خودکار بر اساس احتمال افزایش امروز سفارش می دهد. این سیستم ها بسیار قابل تنظیم هستند و تنظیم پارامترهای مربوط به مواردی مانند نسبت ریسک و پاداش به عهده هر معامله گر خواهد بود ، اما اگر از تعادل راضی باشید ، می توانید با حداقل تداخل آن را اجرا کنید.
یکی دیگر از مزایای ML این است که ربات ها در معاملات الگوریتمی قادر به خواندن و تفسیر گزارش های خبری هستند. با اسکن کردن کلمات کلیدی و خط کشی استراتژی های مناسب ، این نوع ربات ها می توانند در عرض چند ثانیه با انتشار اخبار مثبت یا منفی معامله کنند. بدیهی است که این موارد دقیقاً به اندازه منطقی که در آنها وجود دارد دقیق خواهند بود – و بنابراین اجرای آنها مشکل است – اما در صورت راه اندازی صحیح ، نسبت به سایر معامله گران برتری دارند.
توجه داشته باشید که این لبه برش شاخه جدیدی در معاملات الگوریتمی خودکار است. بنابراین ، ربات هایی که برای کار با این روش طراحی شده اند ممکن است دشوارتر باشند ، دسترسی به آنها هزینه بیشتری دارد یا به راحتی از برخی تکنیک های آزمایش شده با زمان کمتر قابل پیش بینی هستند.
تعقیب سفارش با معاملات الگوریتمی چیست؟
تعقیب سفارش ، نوعی تماشای سفارشات معین ، بسیار زیاد و سپس تلاش برای حرکت سریع بر اساس این فرض است که این امر منجر به حرکت بیشتر قیمت خواهد شد… معاملات الگوریتمی:
معمولاً ، پیش بینی سفارش بزرگ از بازیکن اصلی ، به نوعی به اطلاعات داخلی احتیاج دارد و تجارت با این دانش معمولاً غیرقانونی است. با این حال ، برخی از معامله گران با فرکانس بالا راه های قانونی برای تراشیدن داده ها از مجامع تجاری بدون نسخه “Dark Pools” پیدا کرده اند. این نوع تالارهای معاملات الگوریتمی مجبور نیستند اطلاعات سفارشات خود را مانند یک صرافی در زمان واقعی ارسال کنند و بنابراین حرکت آنها تأثیر تاخیری در بازار دارد. با جمع آوری و پیاده سازی این داده ها سریعتر از معامله گران متوسط ، کاربران این روش می توانند برتری جدی نسبت به افرادی که این کار را ندارند ، داشته باشند.
به عنوان مثال ، می بینید که یک دستور فروش گسترده در یک استخر اجرا می شود. این به شما می گوید به زودی وقتی این داده ها در بقیه بازار ارسال شود ، فروشندگان کوچکتر احتمالاً با سفارشات خودشان پاسخ خواهند داد. از آنجا که پیش بینی این امر وجود دارد ، می توانید از موج جلوتر بروید و در زمره اولین کسانی باشید که به فروش می رسانند ، این بدان معناست که با سرد شدن افت قیمت می توانید به راحتی دوباره خرید کنید.
باز هم ، تا زمانی که داده ها از طریق کانال های صحیح جمع آوری می شوند ، این روش غیرقانونی نیست و بسیاری از معامله گران در با استفاده از معاملات الگوریتمی این روش را برای انتخاب خود انتخاب کرده اند.
از کجا می توانم تجارت و معاملات الگوریتمی را با ارز رمزپایه شروع کنم؟
وب سایت های بسیاری وجود دارند که الگوریتم های تجاری متنوعی را ارائه می دهند ، سپس می توانید به تبادل دارایی دیجیتال مورد نظر خود متصل شوید.
خدمات کاملاً محدودی وجود دارد که می تواند شما را به سرعت با معاملات الگوریتمی تنظیم کند. سایتهایی مانند TradeSanta ، Bitsgap و Cryptohopper همه انواع مختلفی از حساب را ارائه می دهند که بسته به اینکه چه ابزارهایی در دسترس هستند ، می توانند از رایگان تا گران قیمت باشند. برای مبتدیان ، یک حساب رایگان به طور کلی گزینه های زیادی برای شروع به شما ارائه می دهد ، اما اگر به دنبال حرفه ای شدن باشید حساب های پولی می تواند بسیار مفید باشد.
این سایت ها به طور کلی آموزش و سایر مطالب را ارائه می دهند تا بتوانید در زمینه یافتن ربات ها و استراتژی های مناسب برای شما آموزش ببینید. اگرچه هر سرویس با هر صرافی سازگار نیست ، اما خواهید دید که اکثر این محصولات تقریباً از همه بزرگترین و محبوب ترین صرافی ها پشتیبانی می کنند. حتی برخی از آنها تبلیغات ویژه ای برای استفاده از ربات های خود در ارتباط با یک سیستم عامل خاص دارند ، بنابراین کاربران باید گزینه های زیادی برای انتخاب داشته باشند.
مسلماً تکنیک ها و خدمات بیشتری وجود دارد که می توانید آنها را کشف کنید ، اما این راهنما باید اصول اولیه لازم برای رفتن به آنجا و شروع کردن را با تجارت و معاملات الگوریتمی به شما ارائه دهد. آهسته پیش بروید و هر آنچه را که می توانید بیاموزید و طولی نمی کشد که تصمیم می گیرید که آیا یک استراتژی خودکار برای شما مناسب است؟
ربات معاملاتی الگوریتمی
آلتردو رهبر توسعه نرم افزارهای روباتیک معاملاتی الگوریتمی است.
ما ربات معاملاتی الگوریتمی به مردم کمک می کند تا ثروت را بسازند و حفظ کنند تا بتوانند اهداف مالی خود را دنبال کنند.
ربات معاملاتی الگوریتمی
بیش از ده سال است که ما بهترین ربات های معاملاتی را برای تجارت algo توسعه می دهیم و به مشتریان خود کمک می کنیم تا با استفاده از روبات های معاملاتی ، شاخص ها و استراتژی های خود ، بازده تجاری و سودآوری سرمایه گذاری خود را افزایش دهند.
ما الگوریتم های بدیع و مدل های ریاضی را در روبات های معاملاتی الگوریتمی خود پیاده سازی می کنیم که به معامله گران کمک می کند تا در معاملات سهام ، ارز (فارکس) ، معاملات آتی ، ارزهای رمزنگاری شده و سایر دارایی های بازار به سطح بالایی برسند.
روبات های تجاری ما با قابلیت اطمینان بالا ، عملکرد بالا و پتانسیل سودآوری بالا مشخص می شوند.
ربات های تجاری ما بسیار هوشمند و کاملاً خودکار هستند. بیشتر استراتژی های معاملاتی که در روبات های معاملاتی الگوریتمی ما پیاده سازی شده است بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی (AI ، شبکه های عصبی و غیره) است. طیف وسیعی از خدمات و محصولات Altredo شامل توسعه محصولات نرم افزاری برای تجارت روبات ها برای معاملات الگوریتمی ، خودکار یا دستی در بازار سهام ، ارز (فارکس) ، ارزهای رمزپایه ، معاملات آتی ، شاخص ها و سایر دارایی های سرمایه گذاری برای پلتفرم های مختلف تجاری برای مبتدیان و حرفه ای ها است. معامله گران ، برای سرمایه گذاران خصوصی و نهادی. ما همچنین شاخص های معاملاتی ، استراتژی های سهام ، ارزها ، ارزهای رمزنگاری شده ، شاخص ها و غیره را توسعه می دهیم.
#ربات معاملاتی الگوریتمی #معاملات الگوریتمی #ربات معامله گر #جلبک #الگوریتینگ #algotradingbot
واقعیت هایی که در مورد رباتهای معاملهگر نمیدانید
این روزها ارزهای دیجیتال محبوبیت زیادی در بین عموم مردم کسب کرده است، افراد از بازارهای مالی با هدف های متفاوت به بازار کریپتو جذب شده اند. در بین این افراد برخی به فکر توسعه الگوهای معاملاتی افتاده اند تا مبادلات را از حالت سنتی خارج کرده و به صورت سیستماتیک کارها را پیش ببرند. این فکر اولین استارت برای رباتهای معاملهگر در بازار ارزهای دیجیتال بود.
در مبادلات سنتی معاملهگر موقعیت های بازار را مدنظر قرار میدهد و با استفاده از نمودارها آن را بررسی میکنند علاوه بررسی بازار اخبار را هم بررسی میکنند. به این دو تحلیل در دنیای کریپتو تحلیل تکنیکال و فاندامنتال میگویند. اما در معاملات سیستماتیک که توسط ربات ها انجام میشود نیازی به تحلیل تکنیکال و فاندامنتال نداریم و معامله توسط ربات های معاملعهگر انجام میشود.
ربات معامله گر چیست؟
رباتهای معاملهگر با استفاده از الگوریتم های خاص از پیش تعیین شده به معامله می پردازد. و با استفاده از الگوریتم هایی که برایش تعریف شده تشخیص میدهد کدام ارز را بخرد یا بفروشد.
ربات های معامله گر توسط برنامه نویسان نوشته میشود و دودسته ربات عمومی و اختصاصی داریم ربات های عمومی کارایی لازم را ندارند و باعث ضرر معامله گر میشوند. تریدرهای حرفه ای از ربات های اختصاصی اسفده میکنند. ازآنجایی که ربات ها نمی توانند با عقل انسان رقابت کنند تکیه کردن کامل به یک ربات غیر منطقی به نظر می رسد.
ربات معامله گر هوشمند چگونه کار میکند؟
رباتها قبل از هر چیز به تجزیه و تحلیل میپردازند و براساس الگوریتمهای از پیش تعیین شده مبادلات را انجام میدهند. بعضی از رباتها فقط معامله را انجام میدهند و برخی به پیشبینی بازار و تحلیل دادهها میپردازند. رباتهای معاملهگر بر اساس دادههای منطقی موجود کار میکنند و این قابلیت را دارند تا به اتفاقات روز واکنش نشان بدهند.
انواع رباتهای معاملهگر
رباتهای ساده معاملهگر
ربات های ساده با وصل شدن به حساب صرافی و آی پی کاربر همه چیز را تحت کنترل میگیرند و فقط میتوانند چند استراتژی محدود را به اجرا در آورند. در ربات معاملاتی الگوریتمی ربات های ساده میزانی به عنوان حد ضرر مشخص میشود و جفت ارزهایی که میخواهید را مشخص کنید تا برهمان اساس معامله انجام شود.
رباتهای پیشرفته معاملهگر
در سمت مخالف رباتهای پیشرفته توانایی تشخیص تغییرات در بازار را دارند. البته شکل کار آنها بسته به نوع طراحی میتواند بسیار متفاوت باشد. معمولاً اعتماد به این رباتها به قدری بالاست که تمام تصمیمات معاملاتی به طور خودکار به آنها سپرده میشود. از آن جایی که این رباتها به طور همزمان دادههایی با حجم بسیار زیاد را تحلیل و آنالیز میکنند؛ به کامپیوترهایی با توان بالا برای کارکرد درست نیازمندند.
نسخههای بسیار پیشرفته این رباتها علاوه بر صورت دادن معامله، تحلیل تکنیکال، بنیادین و حتی بررسی سنتیمنتال بازار را نیز برعهده میگیرند و میتوانند به محض ایجاد تغییرات در بازار، استراتژی معاملاتی خود را تغییر داده و با بازار منطبق شوند.
به عنوان مثال پلتفرم غیرمتمرکز Augur بر اساس تجربه شرکتکنندگان درون شبکهاش به پیشبینی قیمتی ارزهای دیجیتال میپردازد. این نوع جمعآوری داده متکی به تجربه کاربران است و نکته جالب آن است که درصد پیشبینی صحیح در این پلتفرم از میزان بالایی برخوردار است.
برخلاف رباتهای پلتفرم Augur، پلتفرم دیگری به نام رباتهای عصبی (Neurobots) به ساز و کار بسیار پیشرفته و پیچیدهای مجهز شدهاند. این رباتها دارای شبکه عصبی هستند و به کمک آن میتوانند بازار پویا و پر نوسانی مانند ارزهای دیجیتال را در دست گرفته و پیشبینیهایی با دقتی بیش از ۹۰ درصد داشته باشند.
سیستم این رباتها بهگونهای طراحیشده است که نرخ نوسان و تغییرات قیمتی را زیر نظر گرفته سپس میزان این اطلاعات را با یکدیگر مقایسه میکند و نرخ نوسان روز بعد را پیشبینی میکنند.
چنین پلتفرمهایی میتوانند زندگی را برای معاملهگران مبتدی بسیار مفید باشند، اگرچه تکیه بر بسترهای پیشبینی برای همه رویدادهای بازار غیرممکن است؛ اما میتوان اطمینان داشت چنین رباتهایی حداقل تحلیل تکنیکال را با درستی و دقت بالایی انجام میدهند.
ربات معامله گر ارز دیجیتال
ربات های معامله گر ارز دیجیتال نیز مانند دیگر تریدرها به بررسی پیشنهادات خرید و فروش میپردازند و با سفارش ساخت یکی از آنها میتوانید در صرافیهای ایرانی نیز به معامله بپردازید. همچنین هر کدام از این رباتها با داشتن امکانات جانبی میتوانند به تحلیل بپردازند و با دریافت نرخ ارز دیجیتال از صرافیهای خارجی آن را به ریال تبدیل کنند.
ربات معامله گر بیت کوین
ربات های معامله گربیت کوین نیز از جمله پرطرفدارترین رباتها به شما میآیند که سرعت معاملات را بالا برده و مانند دیگر تریدرها بازار را تحلیل میکنند. برای استفاده از این گونه رباتها تنها کافیست عبارت Trader bot را در اینترنت سرچ کرده و تریدرها زیادی را بیابید.
همچنین رباتهای رایگان زیادی وجود دارد که با امکانات مختلف مورد توجه کاربران قرار میگیرند. در نظر داشته باشید که در صورت سفارش و ساخت ربات معامله گر میتوانید ابزاری پیشرفته و عالی را در اختیار داشته باشید و روزانه به رصد بازار بپردازید.
ربات معامله گر بورس ایران
ربات های معامله گر در بورس نیز بسیار مفید عمل میکنند و با سرعت بالا خود معاملهای منطقی را برای افراد رقم میزنند. همچنین به دلیل دور بودن از احساسات هیچ گونه حس طمع و استرس ندارند و تصمیمات را دقیق اجرا میکنند. در میان رباتهای معاملهگر بورس ربات سیگنال یاب نیز کاربرد مفیدی دارد و با تحلیل ارزش سهامهای شرکتها مختلف به خریداران سیگنال خرید و فروش میدهد.
فراموش نکنید که با استفاده از این گونه ربات ریسک سرمایهگذاری خود را کاهش دهید و معاملهای منطقی انجام دهید. برای استفاده از رباتهای سیگنال یاب تنها کافیست سفارش ساخت به یکی از شرکتهای مربوطه بدهید، چرا که تقریبا هیچ ربات حرفهای در این باره در ایران وجود ندارد.
مزایا استفاده از رباتهای معاملهگر
معاملات شبانهروزی: برخلاف انسان، ربات نیازی به خوابیدن یا انجام کارهای دیگر ندارد.
حذف عامل انسانی: ربات دچار خطاهای ناخواسته انسانی نمیشود مثلاً در وارد کردن جزئیات توسط ربات اشتباهی صورت نخواهد گرفت.
انجام خودکار معاملات براساس الگوریتم های خاص
عدم دخالت عواطف و احساسات در تصمیمات و پایبندی دقیق به برنامه.
توانایی آزمایش ایدههای تجاری با بهرهگیری از دادههای تاریخی بازار.
برخورداری از تنوع مناسب سبد و تقسیم ریسک.
معایب استفاده از ربات های معامله گر
وجود رباتهای قدیمی بسیار زیاد در بازار که از استراتژیهای ناموفق یا بسیار قدیمی استفاده میکنند؛ ممکن است باعث از ربات معاملاتی الگوریتمی دست رفتن سرمایه یک کاربر بیتجربه شود.
وجود پروژههای کلاهبرداری رباتهای تریدر بسیار زیاد در این حوزه که سود کلانی را وعده میدهند.
نظارت و به روزرسانی نکردن بر ربات ها
رباتهای بسیاری در بازار وجود دارند که متأسفانه از لحاظ نرمافزاری بیکیفیت محسوب میشوند و دارای باگ و خطاهای بسیاری هستند.
یک ربات حتی اگر از پیکربندی مناسبی برخوردار باشد، باز هم نمیتوان اطمینان داشت که صد درصد شما را به سود خواهد رساند؛ چرا که قیمت در بازار تحت تأثیر عوامل بسیاری است.
اجزا اصلی رباتهای معاملهگر
آنالیز بازار
این ماژول دادههای خام بازار را از سورسهای مختلفی دریافت میکند، آنها را تحلیل کرده و درمورد خرید یا فروش یک سرمایه خاص تصمیمگیری میکند. بیشتر رباتها نیز به کاربر این امکان را میدهند تا تصمیم بگیرد کدام دادهها باید تحلیل شوند.
پیش بینی ریسک بازار
این ماژول نیز یکی از مهمترین بخشهای تشکیلدهنده یک ربات تریدر است. مانند ماژول قبلی، ماژول پیشبینی ریسک هم از اطلاعات بازار برای محاسبه و پیشبینی ریسک استفاده میکند و براساس این اطلاعات تصمیم میگیرد که روی چه ارزهایی و چه مقدار سرمایهگذاری کند.
خرید/ فروش
با استفاده از API صرافیهای مختلف، این ماژول خرید و فروش ارزها را در زمان مناسب انجام میدهد. برخی اوقات ممکن است نیاز داشته باشید بهصورت گروهی و تحت شرایط خاصی، ارزهای خودتان را بفروشید، اما برخی اوقات خرید فوری ممکن است بهترین گزینه در اختیار شما باشد. ماژول خرید/ فروش وظیفه تصمیمگیری در این مورد خاص را بر عهده دارد.
آیا میتوان به رباتهای معاملهگر اعتماد کرد؟
پاسخ کوتاه به این سوال «خیر» است. هیچ تضمینی نیست که اگر از یک ربات استفاده کنید، باعث ضرر شما نشود. در مقطع فعلی، رباتهای تریدر نمیتوانند با خرد انسانی رقابت کنند. اما اگر تمایل به استفاده از رباتها داشتید، حتماً با سرمایه کم آن را امتحان کنید.
لازم است ربات معتبری را پیدا کنید که خطاهای برنامهنویسی ندارد و در تمام مواقع آپتایم و فعال باشد. رباتها همچنین باید توأم با ویژگیهایی باشند که از کاربران در برابر سقوطهای ناگوار حفاظت کنند.
همچنین، مواردی گزارششده که در آنها رباتهای بهظاهر قابلاعتماد در واقع دام کلاهبرداران بودهاند و سرمایه زیادی را به سرقت بردهاند. همیشه مطمئن شوید از سرویسی استفاده میکنید که برای مدت قابل قبولی کار کرده است. با این حال، بازهم ریسک به صفر نمیرسد.
در نهایت، لازم است بدانید که از نظر معاملهگران بزرگ، اگر بهدنبال یک درآمد ثابت هستید، استفاده صرف از رباتها گزینه مناسبی برای شما نیست. استفاده از ابزارها و سیستمهای تحلیلی میتوانند به شما کمک کنند، اما نباید تمام کار را به سیستمها بسپارید.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کمک شایانی به توسعه و تکامل رباتها میکند، ولی هنوز راه بسیار زیادی تا غلبه فناوری به هوش و غریزه انسان در پیش است.
به نظر نمیرسد بهاین زودیها یک ربات بتواند یک تهدید بزرگ علیه دنیای ارزهای دیجیتال را تشخیص داده یا اهمیت فناوریهای در حال ظهور را بفهمد. هرچند باید به این موضوع فکر کنیم که اگر همه افراد از یک نوع استراتژی در رباتها استفاده کنند، دیگر کسی نمیتواند در جایگاهی قرار بگیرد که به سوددهی برسد.
جمعبندی
استفاده گسترده از فناوریهای هوش مصنوعی محدودیتهای متعددی دارد. به طور خاص، کمبود اطلاعات در حوزه ارزهای دیجیتال یکی از این محدودیتها است. بازار ارزهای دیجیتال در مقایسه با بازار سنتی مانند سهام، نسبتاً جدید است و دانش هوش مصنوعی برای یادگیری متکی بر دادههای گذشته است و هرچه این اطلاعات و دادهها بیشتر و دقیقتر باشد؛ یادگیری بهتری اتفاق میافتد.
مشکل دیگر این است که الگوریتمهای بسیار دقیق و پیچیده یادگیری ماشین به سختافزار محاسباتی بسیار قدرتمند و پیچیدهای نیاز دارند که تنها شرکتهای بزرگ قادر به خرید این تجهیزات هستند.
کیفیت رباتهای معاملهگر یک همبستگی بین راندمانشان و ارزش واقعی آنها دارد بنابراین این رباتها باید همواره عملکرد پایداری داشته باشند.
چنانچه قصد ورود به بازار ارزهای دیجیتال و شروع خرید و فروش را دارید، اما فرصت کافی یا تخصص لازم برای تحلیل بازار را ندارید، برای سرمایه گذاری موفق در ارزهای دیجیتال میتوانید از دوره های آموزشی ارز دیجیتال همیار کریپتو استفاده کنید.
این دورهها بر اساس تحلیل بازار و متناسب با نیاز مخاطبان از پایه تا پیشرفته طراحی و بروز میشوند. تیم همیار کریپتو برای کمک به علاقهمندانی که قصد ورود به این بازار رادارند دوره های آموزش ارز دیجیتال در مشهد را بهصورت حضوری در مشهد و غیرحضوری برای علاقه مندان در نقاط مختلف کشور در فضای اسکای روم برگزارمیکند.
سوالات متداول
1. ربات معاملهگر چیست؟
ربات تریدر یا ربات معاملهگر به یک برنامه کامپیوتری گفته میشود که وظیفه آن خودکارسازی معاملات ارز است و میتواند در هر ساعتی از روز معاملات را بهجای شما انجام دهد.
2. بهترین رباتهای معاملهگر چه نام دارند؟
3. نقطه ضعف رباتهای معاملهگر چیست؟
در بازارهای پیش بینی ناپذیر مطمئن نیستند به عنوان مثال در شرایط کرونا هیچکس نمیتوانست پیش بینی کند وضعیت بازار چگونه خواهد شد.
4. رباتهای معاملهگر در معامله موفق تر هستند یا انسان ها؟
رباتهای معاملهگر از انسانها مطمئنتر هستند؛ زیرا استرس و احساسات انسانی را بهصورت کامل از روند معامله حذف میکنند. با استفاده از ربات تریدر حتی زمانی که خواب باشید، میتوانید بهترین تصمیم ممکن را بگیرید، اما این موضوع لزوماً به این معنا نیست که رباتها عملکرد بهتری در مقایسه با انسانها دارند.
5. ربات های رایگان قابل اطمینان هستند؟
باید توجه داشته باشید که برنامهنویسان و توسعهدهندگان حرفهای رباتهای خود را بدون دریافت هزینه در اختیار کاربر قرار نمیدهند. ربات معاملهگر رایگان قطعاً توسط یک متخصص طراحی نشده و میتواند سرمایهی شما را به خطر بیندازد.
6.رباتهای معاملهگر چگونه کار میکند؟
با توجه به الگوریتمهایی که سازندهی آن در پیکربندی نرم افزار قرار میدهد، کار میکند. این رباتها برخلاف تریدرها که گاهی احساسی و هیجانی معامله انجام میدهند از احساسات انسانی به دور هستند و بهطور دقیق بر اساس تحلیلهای تکنیکال پیش میروند.
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با هدف ارائه آموزش 100% کاربردی و بیزینسی در زمینه ساخت و اجرای ربات های معامله گر تماما خودکار تدوین شده است. دو استراتژی سودآور برای سرمایه گذاری و درآمد جاری نیز در قالب ربات های تمام خودکار پیاده سازی شده و در حالت واقعی (Real) اجرا می شود. همچنین یک داشبورد الگوتریدینگ برای مانیتورینگ و مشاهده علمکرد ربات ها و بی نیاز شدن از ورودهای مکرر به وبسایت صرافی جهت مشاهده لیست سفارشات و حساب زود زیان آنها، پیاده سازی می شود.
اطلاعات و توضیحات دوره
معرفی و مرور دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
در این ویدئوی 30 دقیقه ای، یه مرور کلی به صورت “از آخر به اول” روی دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها داریم. می بینیم که در نهایت به چی قراره برسیم، و چرا باید سرفصل های دوره رو یاد بگیریم تا بتونیم به اون هدف برسیم.
درباره دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
سلام. حالا که هرچی در مورد تدوین و ارزیابی استراتژی های کوانت لازمه رو تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت یاد گرفتیم، وقتشه ربات های معامله گرمون رو بسازیم و کارای یدی رو بسپریم به اونا.
محوریت این دوره “برنامه نویسی و ساخت ربات معامله گر و داشبورد الگوتریدینگ” برای پایش و مانیتور کردن اونهاست.
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با اهدف زیر تدوین شده:
- کاملا کاربردی و عملیاتی باشه.
- بتونید استراتژی های کوانت خودتون رو به ربات معامله گر تبدیل کنید.
- بتونید بستر و داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ خودتون رو بسازید.
- بتونید دیده بان بازار خودتون رو بسازید و کل مارکت رو رصد کنید.
این دوره از 10 جلسه 2 ساعته تشکیل شده. تماما عملیه و ربات معاملاتی الگوریتمی تئوری های لازم تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت ارائه شده. دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست و در نهایت، چهار پروژه عملی و فوق العاده مفید و کاربردی تعریف شده که باهم می سازیمشون.
دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست که بلافاصله بعد از ثبت نام می تونید دانلودشون کنید. ضمنا، هرگونه نشر و کپی برداری از محتوای دوره پیگرد قانونی خواهد داشت.
مزایای شرکت در دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
خوده خوده اقدام و عمل!
اینجا دیگه ته خطه! البته بهتره بگم خود “افق رویداد” سیاه چاله ست، نه ته خط. چون ماجراهاتون تازه شروع میشه و دقیقا خودتون رو در پیکار با بازار برای کسب سود حس خواهید کرد. اما برای تبدیل شدن به یه الگوتریدر مستقل و حتی تمام وقت، هر چیزی که لازمه رو عملا یاد می گیرید و برای خودتون می سازید.
پیاده سازی دو استراتژی موردی، برای سرمایه گذاری و درآمد جاری
دو استراتژی آموزشی، اما سودآور – که البته قابلیت بهبود هم داره – رو با هم ران می کنیم تا مثال جامع و کاملی باشه از کارایی که باید برای ران کردن استراتژی های خودتون انجام بدید. در ضمن، کی گفته فقط یه ربات؟ چرا نه N تا ربات رو کوین ها و حتی بازارهای مختلف؟!
ساخت داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ شخصی
تو دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها یاد می گیرید چطور داشبورد و پلتفرم الگوتریدینگ خودتون رو داشته باشید و هر از گاهی بهش نگاه کنید و لذت ببرید – البته شاید مارکت کرش کنه یا استراتژی تون ضرر کنه و چندان هم لذت نبرید! تصویر زیر، یکی از داشبوردهای سرمایه گذاری منه که شما هم یاد می گیرید یه چی تو این مایه ها برای خودتون بسازید.
پروژه های عملی و کاربردی
الگوتریدینگ از یه دید سطح بالا، شامل سه مرحله میشه: جمع آوری و آماده سازی دیتا، بکتست و ارزیابی، اجرای خودکار و سفارش گذاری. تو این دوره مورد سوم – اجرای خودکار و سفارش گذاری – رو در قالب چندتا ابزار در حد استفاده شخصی با هم اجرایی می کنیم. دو مورد اول رو هم در دوره جامع سرمایه گذار کوانت در خدمتتون هستم.
دیدگاه شما